Y khoa, dược - Phân tích tổng hợp (Meta - analysis)
Là một kỹ thuật thống kê
Tổng hợp các kết quả nghiên cứu từ các nghiên cứu độc lập
Cho kết quả hợp lý hơn
Có ý nghĩa thông kê
Mức độ ảnh hưởng
Có thể ứng dụng được hay không được;
Bạn đang xem 20 trang mẫu của tài liệu "Y khoa, dược - Phân tích tổng hợp (Meta - analysis)", để tải tài liệu gốc về máy hãy click vào nút Download ở trên.
File đính kèm:
y_khoa_duoc_phan_tich_tong_hop_meta_analysis.pdf
Nội dung text: Y khoa, dược - Phân tích tổng hợp (Meta - analysis)
- Phân tích tổng hợp (Meta-analysis) BS. Võ Hữu Thuận, GS. Lê Hoàng Ninh Viện Vệ sinh – Y tế công cộng Tp. Hồ Chí Minh 1
- Phân tích tổng hợp là gì? • Là một kỹ thuật thống kê • Tổng hợp các kết quả nghiên cứu từ các nghiên cứu độc lập 2
- Tại sao cần có phân tích tổng hợp? • Cho kết quả hợp lý hơn • Có ý nghĩa thông kê • Mức độ ảnh hưởng • Có thể ứng dụng được hay không được 3
- Đôi nét về lịch sử trong y học • Năm 1904: Karl Pearson thực hiện phân tích tổng hợp đầu tiên • Bị lãng quên cho đến thập kỷ 1960 • Thập kỷ 1970: Kỹ thuật phức tạp được đưa vào và sử dụng • Thập kỷ 1980 - nay: Trở nên phổ biến 4
- Số bài phân tích tổng hợp trên PubMed 5
- Khác biệt cơ bản của phân tích tổng hợp Đặc điểm Primary studies Meta-analysis Thu thập số Từ các cá nhân Từ các primary liệu studies Ý nghĩa Có ý nghĩa thống Mức độ ảnh hưởng kê Ứng dụng vào thực tế 6
- Phân tích tổng hợp có thể làm được gì? • Gia tăng lực nghiên cứu (Power) • Cỡ mẫu • Số lượng biến cố (biến nhị phân) • Độ lệch chuẩn (biến liên tục) • Cải thiện mức độ đúng (precision) 7
- Phân tích tổng hợp • Để giải quyết các vấn đề đang tranh cải • Các nghiên cứu cho các kết quả trái ngược nhau • Chưa có câu trả lời dứt khoát • Đưa ra giả thuyết mới cho những vấn đề thiếu bằng chứng thích hợp 8
- Các bước thực hiện phân tích tổng hợp 1. Xác định câu hỏi nghiên cứu/review 2. Xây dựng tiêu chuẩn nhận vào và loại ra 3. Tìm các nghiên cứu (primary studies) 4. Lựa chọn nghiên cứu và đánh giá chất lượng 5. Trích xuất số liệu 6. Phân tích tổng hợp: 1. Ước tính các trọng số 2. Phân tính ảnh hưởng cố định và ảnh hưởng ngẫu nhiên 3. Đánh giá publication bias 4. Sensitivity analysis 7. Giải thích kết quả và viết báo cáo 9
- Bước 1 - 4 • Xem bài “Tổng hợp y văn” 10

